CAPABILITIES

把量化研究拆成可解释、可复核的工作流

六大能力围绕同一套数据版本、质量状态、研究假设和风险边界协同工作。

六大核心能力

每项能力都回答五个问题:数据从哪里来、如何处理、输出什么、有哪些限制、怎样复核。

01

市场数据

以可追溯的数据版本理解市场。

覆盖证券主数据、交易日历、行情版本和质量状态,保留来源与更新时间。

02

因子研究

让研究假设具备清晰证据链。

查看因子定义、输入口径、可用时间、质量检查与跨样本表现。

03

策略回测

把参数、基准和结果放在同一语境。

围绕版本化输入、费用假设和审计记录复核研究过程。

04

风险归因

先解释风险,再理解表现。

拆解回撤、基准差异、费用影响和市场暴露,明确结果边界。

05

组合研究

统一观察跨资产与跨市场暴露。

在研究环境中比较组合结构、币种暴露与约束条件。

06

AI 投研委员会

多角色协作整理研究证据。

汇总研究摘要、分歧、风险提示和证据引用,不替代独立判断。

RESEARCH FLOW

从数据证据到研究结论

研究输出不是孤立数字,而是与输入版本、参数、基准和状态一起保存的完整上下文。

  1. 确认市场、数据版本与可用时间
  2. 建立因子或策略假设并记录输入
  3. 运行研究验证并比较基准
  4. 解释风险、费用与已知限制
  5. 由 AI 投研委员会整理证据与分歧
  6. 输出带免责声明的研究报告